提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮...

阅读(19)评论(0)2022-05-19

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集成算法概述 是通过在数据上构建多个模型，集成所有模型的建模结果。 集成算法的目标 集...

阅读(29)评论(0)2022-05-16

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一、决策树定义 是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出...

阅读(43)评论(0)2022-05-13

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决策树 决策树思想的来源非常朴素，程序设计中的条件分支结构就是if-then结构&#x...

阅读(42)评论(0)2022-05-07

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决策树 决策树（Decision Tree）是一种非参数的有监督学习方法...

阅读(43)评论(0)2022-05-06

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集成算法 本身不是一种单独的机器学习算法，而是通过在数据上构建多个模型，...

阅读(50)评论(0)2022-05-02

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Kmeans Kmeans属于无监督学习 对输入样本不断地迭代 计算出最佳质心 步骤 1、随机选定k...

阅读(64)评论(0)2022-03-30

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随机森林 是一个集成算法，以决策树为基分类器或者回归模型，采用n棵决策树...

阅读(82)评论(0)2022-03-17

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sklearn分类算法-决策树、随机森林 一.决策树 1.概念 决策树思想的来源非常朴素࿰...

阅读(54)评论(0)2022-03-15

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决策分类树的重要剪枝参数设置 criterion 决策树叶子节点信息熵的计算标准：1....

阅读(67)评论(0)2022-03-12

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