应用 EM算法有很多的应用，最广泛的就是GMM混合高斯模型、聚类、HMM等等 EM算法...

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分类 K-means均值聚类 层次聚类 谱聚类 层次聚类 凝聚：AGNES 分裂&#x...

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SVM 基本概念 支持向量机（support vector machinesÿ...

阅读(1164)评论(0)2021-04-06

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极端值处理 KNN 决策树 对极端值不敏感 可视化检验 例如：信用卡额度过高ÿ...

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决策树是一种基本的分类与回归方法，学习通常包含三个步骤：特征选择、决策树...

阅读(1452)评论(0)2021-03-23

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损失函数 最小二乘法 梯度下降法 sklearn 封装好但有些过程看不到，参数在内部 ...

阅读(2645)评论(0)2020-12-20

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决策树 信息论基础 比特 32支球队猜冠军 信息熵 信息增益 得知一个特征后，减少的信...

阅读(2512)评论(0)2020-12-11

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相似的样本，特征之间的值相近 ！欧式距离，需要进行标准化处...

阅读(2871)评论(0)2020-12-10

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数据降维 特征选择 噪声：对预测结果有影响 过滤式：方差 varianc...

阅读(2536)评论(0)2020-12-08

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Marvin Lee Minsky 人工智能 机器学习 深度学习 场景： 机器写新闻 人脸识别 智能...

阅读(2534)评论(0)2020-12-07

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