数据结构(单向循环列表、栈、队列、冒泡排序)

1546-王同学

发表文章数:32

首页 » 数据结构 » 正文

单项循环链表

class Node(object):
    def __init__(self,item):
        self.item = item
        self.next = None
        self.prev = None

class DLinkList(object):
    def __init__(self,node=None):
        self._head = node

    def is_empty(self):
        #链表是否为空
        return self._head is None

    def length(self):
        #链表长度
        cur = self._head
        count = 0
        while cur != None:
            cur = cur.next
            count += 1
        return count


    def travel(self):
        #遍历链表
        cur = self._head
        while cur != None:
            print(cur.item,end=" ")
            cur = cur.next
        return ("遍历完成")


    def add(self,item):
        #链表头部添加
        node = Node(item)
        if self._head is None:
            self._head = node
        else:
            node.next = self._head
            self._head.prev = node
            self._head = node


    def append(self,item):
        #链表尾部添加
        node = Node(item)
        if self.is_empty():
            self._head = node
        else:
            cur = self._head
            while cur.next != None:
                cur = cur.next
            cur.next = node
            node.prev = cur

    def insert(self,pos,item):
        #指定位置添加
        if pos <0:
        self.add(item)
        elif pos > (self.length()-1):
            self.append(item)
        else:
            node = Node(item)
            cur = self._head
            count = 0
            while count < (pos-1):
                count += 1
                cur = cur.next
            print("count:",count)
            node.next = cur.next
            cur.next = node
            cur.next.prev = node
            node.prev = cur

    def remove(self,item):
        #删除节点
        if self.is_empty():
            print("o")
        else:
            cur = self._head
            if cur.item == item:
                # 如果首节点的元素即是要删除的元素
                if cur.next == None:
                    # 如果链表只有这一个节点
                    self._head = None
                else:
                    # 将第二个节点的prev设置为None
                    cur.next.prev = None
                    # 将_head指向第二个节点
                    self._head = cur.next
                #return
            while cur != None:
                if cur.item == item:
                    # 将cur的前一个节点的next指向cur的后一个节点
                    cur.prev.next = cur.next
                    # 将cur的后一个节点的prev指向cur的前一个节点
                    cur.next.prev = cur.prev
                    break
                cur = cur.next



    def search(self,item):
        #查找节点是否存在
        cur = self._head
        while cur != None:
            if cur.item == item:
                return True
            cur = cur.next
        return False

if __name__ == "__main__":
    DD=DLinkList()
    DD.remove(3)
    print("*****************")
    DD.append(1)
    DD.append(2)
    DD.append(3)
    DD.append(4)
    DD.travel()
    print("*****************")
    DD.insert(3,9)
    DD.travel()
    print("*****************")
    DD.remove(2)
    DD.travel()

栈(stack):
有些地方称为堆栈,是一种容器,可存入数据元素、访问元素、删除元素,它的特点在于只能允许在容器的一端(称为栈顶端指标,英语:top)进行加入数据(英语:push)和输出数据(英语:pop)的运算。没有了位置概念,保证任何时候可以访问、删除的元素都是此前最后存入的那个元素,确定了一种默认的访问顺序。
由于栈数据结构只允许在一端进行操作,因而按照后进先出(LIFO, Last In First Out)的原理运作。

class Stack(object):

    def __init__(self):
        self._list = []

    def push(self,item):
        #添加一个新的元素item到栈顶
        self._list.append(item)

    def pop(self):
        #弹出栈顶元素
        return self._list.pop()

    def peek(self):
        #返回栈顶元素
        if self._list:
            return self._list[-1]
        else:
            return None

    def is_empty(self):
        #判断栈是否为空
        return self._list == []

    def size(self):
        #返回栈的元素个数
        return len(self._list)


if __name__ == "__main__":
    s = Stack()
    s.push(1)
    s.push(2)
    s.push(3)
    s.push(4)
    print(s.pop())
    print(s.pop())
    print(s.pop())
    print(s.pop())

队列:

class Queue(object):
    def __init__(self):
        self._list = []

    def enqueue(self,item):
        #往队列中添加一个item元素
        self._list.append(item)

    def dequeue(self) :
        #从队列头部删除一个元素
        return self._list.pop(0)

    def is_empty(self):
        #判断是否为空
        return self._list == []

    def size(self):
        #返回队列大小
        return len(self._list)


if __name__ == "__main__":
    q=Queue()
    q.enqueue(1)
    q.enqueue(2)
    q.enqueue(3)
    q.enqueue(4)
    print(q.dequeue())
    print(q.dequeue())
    print(q.dequeue())
    print(q.dequeue())

双端队列:

class Deque (object):
    def __init__(self):
        self._list = []

    def add_front(self,item):
        #从队头加入一个item元素
        self._list.insert(0,item)

    def add_rear(self,item):
        #从队尾加入一个item元素
        self._list.append(item)

    def remove_front(self):
        #从队头删除一个item元素
        return self._list.pop(0)

    def remove_rear(self):
        #从队尾删除一个item元素
        return self._list.pop(-1)

    def is_empty(self):
        #判断双端队列是否为空
        return self._list == []

    def size(self):
        #返回队列大小
        return len(self._list)

if __name__ == "__main__":
    q=Deque()
    q.add_front(1)
    q.add_front(2)
    q.add_front(3)
    q.add_rear(6)
    q.add_rear(5)
    q.add_rear(4)
    print(q.size())
    print(q._list)
    print(q.remove_front())
    print(q.remove_rear())
    print(q._list)

冒泡排序:

• 最优时间复杂度:O(n) (表示遍历一次发现没有任何可以交换的元素,排序结束。)
• 最坏时间复杂度:O(n2)
• 稳定性:稳定

def bubble_sort(alist):
    n = len(alist)
    for j in range(n-1):
        count = 0
        for i in range(0,n-1-j):
            if alist[i] > alist[i+1]:
                alist[i],alist[i+1] = alist[i+1],alist[i]
                count += 1
        if count == 0:
            return

if __name__ == "__main__":
    li = [242,44,65,71,982,874,26,17,35,46,88]
    print(li)
    bubble_sort(li)
    print(li)

未经允许不得转载:作者:1546-王同学, 转载或复制请以 超链接形式 并注明出处 拜师资源博客
原文地址:《数据结构(单向循环列表、栈、队列、冒泡排序)》 发布于2021-02-24

分享到:
赞(0) 打赏

评论 抢沙发

评论前必须登录!

  注册



长按图片转发给朋友

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

微信扫一扫打赏

Vieu3.3主题
专业打造轻量级个人企业风格博客主题!专注于前端开发,全站响应式布局自适应模板。

登录

忘记密码 ?

您也可以使用第三方帐号快捷登录

Q Q 登 录
微 博 登 录