分类算法-逻辑回归

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线性分类的式子作为逻辑回归的输入,再回归的时候完成分类,同时也有概率值。用于:广告点击率、判断用户性别、预测用户是够会购买给定的商品类、判断一条评论是正面还是负面。逻辑回归是解决二分类问题的。

逻辑回归公式:

分类算法-逻辑回归分类算法-逻辑回归

输出:[0,1]区间

g(z)为sigmoid函数

sigmoid函数图:

分类算法-逻辑回归

损失函数、优化

与线性回归原理相同,但由于是分类问题, 损失函数不一样,只能通过梯度下降求解。

对数似然损失函数:

分类算法-逻辑回归

完整的损失函数:

分类算法-逻辑回归

cost损失的值越小,那么预测的类别准确度更高

 

 

 

未经允许不得转载:作者:1001-高同学, 转载或复制请以 超链接形式 并注明出处 拜师资源博客
原文地址:《分类算法-逻辑回归》 发布于2021-02-23

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