机器学习-数据科学库(第1节)

1416-李同学

发表文章数:28

热门标签

,
首页 » 数据结构 » 正文


一、基础概念

1.什么是数据分析

数据分析是用适当的方法对手机来的大量数据进行分析,帮助人们做出判断,以便采取适当行动。

2.数据分析流程

提出问题→准备数据→分析数据→获得结论→成果可视化

3.ananconda

创建环境:
conda create –name python3 python=3
切换环境:
windows :activate python3
linux/macos : source activate python3

二、matplotlib

1.导入

from matplotlib import pyplot as plt

2.设置图形大小

fig=plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
figure图形图标的意思,在这里指的就是我们画的图
通过实例化一个figure并且传递参数,能够在后台自动使用该figure实例
在图像模糊的时候可以传入dpi参数,让图片更加清晰

3.绘图

plt.plot(x,y)
x:所有的坐标的x的值
y:所有的坐标的y的值

4.调整x(y)轴的刻度

plt.xticks()
调整间距:传一个参数(包含数字的可迭代对象),步长合适即可
添加字符串到x(y)轴:传入两个参数,分别是两个可迭代对象,数字和字符串最终会一一对应,只显示字符串
机器学习-数据科学库(第1节)

5.展示

plt.show()

6.保存

plt.savefig(“file_path”)
可以保存为svg这种矢量图格式,放大不会有锯齿

7.显示中文

查看linux/mac下面支持的字体:
fc-list →查看支持的字体
fc-list :lang=zh →查看支持的中文(冒号前面有空格)

机器学习-数据科学库(第1节)
使用:要显示中文的地方添加fontproperties=my_font
图例中使用prop=my_font来接受

8.一个图中绘制多个图形

plt.plot()调用多次
图例:
展示当前这个图形到底是谁
plot(label=“自己”)
plot.legend(loc,propr) loc表示的是图例的位置
机器学习-数据科学库(第1节)

9.图形的样式

color/linestyle/alpha/linewidth
机器学习-数据科学库(第1节)

10.添加图形的描述

plt.xlabel()
plt.ylabel()
plt.title()
机器学习-数据科学库(第1节)

11.网格

plt.grid(alpha=0.4,linestyle=…)

未经允许不得转载:作者:1416-李同学, 转载或复制请以 超链接形式 并注明出处 拜师资源博客
原文地址:《机器学习-数据科学库(第1节)》 发布于2021-02-18

分享到:
赞(0) 打赏

评论 抢沙发

评论前必须登录!

  注册



长按图片转发给朋友

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

微信扫一扫打赏

Vieu3.3主题
专业打造轻量级个人企业风格博客主题!专注于前端开发,全站响应式布局自适应模板。

登录

忘记密码 ?

您也可以使用第三方帐号快捷登录

Q Q 登 录
微 博 登 录