NLP(13): Recall,precision,F1-score

1411-李同学

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系统的评估

1、准确率:accuracy

预测正确的/所有样本个数

2、精确率:precision

预测为正的里面有多少真实为正的样本

3、召回率:recall

真实为正的样本有多少预测为正

NLP(13): Recall,precision,F1-score
对于一个1000个样本的training data,5个人为癌症,95个人为非癌症。
准确率很高,但并不是有效的评估。

  • acc:TP+TN/TP+TN+FN+FP
  • precision:TP/TP+FP
  • recall: TP/TP+FN

4、同时使用recall和precision做模型评估

F1-score

NLP(13): Recall,precision,F1-score
single-metric 去评价一个系统

NLP(13): Recall,precision,F1-score

未经允许不得转载:作者:1411-李同学, 转载或复制请以 超链接形式 并注明出处 拜师资源博客
原文地址:《NLP(13): Recall,precision,F1-score》 发布于2021-02-10

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