pandas—显示行索引与列索引(数组或者列表) 原创

1147-柳同学

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import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'BoolCol': [1, 2, 3, 3, 4],'attr': [22, 33, 22, 44, 66]},
       index=[1,2,3,4,5])
# 显示dataFrame
print(df)
   BoolCol  attr
1        1    22
2        2    33
3        3    22
4        3    44
5        4    66

显示列索引数组

# 显示列索引数组
print(df.columns)
Index(['BoolCol', 'attr'], dtype='object')

显示列索引列表

print(df.columns.tolist())
['BoolCol', 'attr']

显示行索引数组

print(df.index)
Int64Index([1, 2, 3, 4, 5], dtype='int64')

显示列索引列表

print(df.index.tolist())
[1, 2, 3, 4, 5]

未经允许不得转载:作者:1147-柳同学, 转载或复制请以 超链接形式 并注明出处 拜师资源博客
原文地址:《pandas—显示行索引与列索引(数组或者列表) 原创》 发布于2021-02-05

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