pandas—fillna

1147-柳同学

发表文章数:589

热门标签

,
首页 » 数据科学库 » 正文

1.pd.Series.fillna

Series.fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None)

描述

按照指定的方法填充NA/NaN值

参数

value : scalar, dict, Series, or DataFrame
标量值或字典对象用于填充缺失值
要填充的值,该值不能是列表

method : {‘backfill’, ‘bfill’, ‘pad’, ‘ffill’, None}, default None
pad/ffill:用前一个非缺失值去填充该缺失值
backfill/bfill:用下一个非缺失值填充该缺失值
None:指定一个值去替换缺失值(缺省默认这种方式)

axis : {0 or ‘index’}
需要填充的轴

inplace : bool, default False
如果为True,则直接修改对象返回None

limit : int, default None
用于前向或者后向填充时最大值的填充范围

返回

Series or None
如果inplace=True则为None

官方案例

pandas—fillna
pandas—fillna

2.pd.DataFrame.fillna

DataFrame.fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None)

描述

按照指定的方法填充NA/NaN值

参数

value : scalar, dict, Series, or DataFrame
标量值或字典对象用于填充缺失值
要填充的值,该值不能是列表

method : {‘backfill’, ‘bfill’, ‘pad’, ‘ffill’, None}, default None
pad/ffill:用前一个非缺失值去填充该缺失值
backfill/bfill:用下一个非缺失值填充该缺失值
None:指定一个值去替换缺失值(缺省默认这种方式)

axis :{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}
需要填充的轴

inplace : bool, default False
如果为True,则直接修改对象返回None

limit : int, default None
用于前向或者后向填充时最大值的填充范围

返回

DataFrame or None
如果inplace=True则为None

官方案例

解释如上
pandas—fillna
pandas—fillna

标签:

未经允许不得转载:作者:1147-柳同学, 转载或复制请以 超链接形式 并注明出处 拜师资源博客
原文地址:《pandas—fillna》 发布于2021-01-25

分享到:
赞(0) 打赏

评论 抢沙发

评论前必须登录!

  注册



长按图片转发给朋友

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

微信扫一扫打赏

Vieu3.3主题
专业打造轻量级个人企业风格博客主题!专注于前端开发,全站响应式布局自适应模板。

登录

忘记密码 ?

您也可以使用第三方帐号快捷登录

Q Q 登 录
微 博 登 录