pandas—dropna

1147-柳同学

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1. pd.Series.dropna

Series.dropna(axis=0, inplace=False, how=None)

描述

返回删除了缺失值的新Series

参数

axis : {0 or ‘index’}, default 0
只有一个轴可以从中删除值

inplace : bool, default False
如果为True,则就地修改返回None
如果为False,则返回修改后的Series

how : str, optional
不使用

返回

如果inplace = True,则为None

官方案例

pandas—dropna
空字符不被认为是一个空值,None会被认为是一个空值
pandas—dropna

2 .pd.DataFrame.dropna

DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False)

描述

删除缺失值

参数

axis : {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0
确定是否删除包含缺失值的行或列。
0或‘index’:删除包含缺失值的行。
1或‘columns’:删除包含缺失值的列。

how : {‘any’, ‘all’}, default ‘any’
当我们有至少一个NA或全部NA时,确定是否从DataFrame中删除行或列。
‘any’:如果存在任何NA值,则删除该行或列。
‘all’:如果所有值均为NA,则删除该行或列。

thresh : int, optional
非缺失值的个数

subset : array-like, optional
沿其他轴考虑的标签,例如
如果要删除行,这些将是要包括列的列表

inplace : bool, default False
如果为True,则就地修改返回None
如果为False,则返回修改后的DataFrame

返回

如果inplace=True,则为None

官方案例

pandas—dropna
删除含有缺失值的行
pandas—dropna
删除含有缺失值的列
pandas—dropna
删除所有元素均为缺失值的行
pandas—dropna
保留至少含有两个非缺失值的行
pandas—dropna
定义在哪些列中寻找缺失值
pandas—dropna

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未经允许不得转载:作者:1147-柳同学, 转载或复制请以 超链接形式 并注明出处 拜师资源博客
原文地址:《pandas—dropna》 发布于2021-01-25

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