TF2.0—tf.keras.layers.GaussianNoise

1147-柳同学

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tf.keras.layers.GaussianNoise(
    stddev, **kwargs
)

描述

应用高斯噪声
这对于减少过度拟合很有用(可以将其视为一种随机数据增强形式)。高斯噪声(GS)作为实值输入的破坏过程是很自然的选择。
由于它是一个正则化层,因此仅在训练时才激活

参数

stddev
浮点数,噪声分布的标准差

可调用参数

inputs
输入张量

training
布尔值,指示该层是应在训练模式下(添加噪声)还是在推理模式下(不执行任何操作)运行

Input shape

当将此层用作模型的第一层时,请使用关键字参数input_shape

Output shape

与输入相同形状的输出

未经允许不得转载:作者:1147-柳同学, 转载或复制请以 超链接形式 并注明出处 拜师资源博客
原文地址:《TF2.0—tf.keras.layers.GaussianNoise》 发布于2021-01-16

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