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1147-柳同学

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pandas.Categorical

pandas.Categorical(values, categories=None, ordered=None, dtype=None, fastpath=False)
作用是:表示一个类别变量

 - Parameters(参数)
	values : list-like
	类别的值;如果给出类别,则不在类别中的值将被NaN代替。

	categories : Index-like (unique), optional
	此类别的唯一类别。如果未给出,则类别被假定为值的唯一值(如果可能,则以其出现的顺序排序)

	ordered : bool, default False
	此分类是否被视为有序分类。如果为True,则将对结果分类进行排序。

	dtype : CategoricalDtype
	用于此分类的CategoricalDtype的实例

 - Attributes
	categories:此类别的类别
	codes:此类别的类别码
	ordered:类别是否具有有序关系
	dtype:此实例的CategoricalDtype

 - Methods
	from_codes(codes[, categories, ordered, dtype])
	根据代码和类别或dtype进行分类
	
	__array__([dtype])
	numpy数组

案例

c = pd.Categorical([1, 2, 3, 1, 2, 3, np.nan])
c
[1, 2, 3, 1, 2, 3, NaN]

c.codes
array([ 0,  1,  2,  0,  1,  2, -1], dtype=int8)

未经允许不得转载:作者:1147-柳同学, 转载或复制请以 超链接形式 并注明出处 拜师资源博客
原文地址:《pandas-pandas.Categorical》 发布于2021-01-06

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