conda – 创建虚拟环境并配置tensorflow-gpu

1147-柳同学

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话不多说,直接步入正题,前面环境配置写的不具体,供个人参考使用
我电脑的配置
cuda网址
conda - 创建虚拟环境并配置tensorflow-gpu
tensorflow各个版本的CUDA以及Cudnn版本对应关系
参考网址

conda - 创建虚拟环境并配置tensorflow-gpu
conda - 创建虚拟环境并配置tensorflow-gpu
安装好后注意添加路径


 - 查看当前存在哪些虚拟环境
C:/Users/admin>conda env list
 
 - 创建pytho虚拟环境
(base) C:/Users/admin>conda create -n tf-gpu python==3.6
# 碰到网络问题,建议搭个梯子
 - 激活虚拟环境
 (base) C:/Users/admin>activate tf-gpu
 
 - 安装tensorflow-gpu
pip install tensorflow-gpu==2.0.0 -i https://pypi.douban.com/simple
 - 安装遗传算法进化库
pip install geatpy==2.5.0 -i https://pypi.douban.com/simple
 - 查看安装列表
(tf-gpu) C:/Users/admin>pip list
 - 安装shlearn库
(tf-gpu) C:/Users/admin>pip install scikit-learn==0.23.2 -i https://pypi.douban.com/simple
 - 安装pandas库
(tf-gpu) C:/Users/admin>pip install pandas==1.1.3 -i https://pypi.douban.com/simple
 - 查看当前python版本
(tf-gpu) C:/Users/admin>python --version
 - 关闭虚拟环境
(tf-gpu) C:/Users/admin>deactivate 
 - 删除虚拟环境
conda remove -n tf-gpu --all


待更新

给pycharm配置虚拟环境
conda - 创建虚拟环境并配置tensorflow-gpu
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未经允许不得转载:作者:1147-柳同学, 转载或复制请以 超链接形式 并注明出处 拜师资源博客
原文地址:《conda – 创建虚拟环境并配置tensorflow-gpu》 发布于2020-11-26

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