TF-tf.keras.layers.Embedding

1147-柳同学

发表文章数:593

热门标签

,
首页 » 算法 » 正文

tf.keras.layers.Embedding(
    input_dim, output_dim, embeddings_initializer='uniform',
    embeddings_regularizer=None, activity_regularizer=None,
    embeddings_constraint=None, mask_zero=False, input_length=None, **kwargs
)

作用是:将正整数(索引)转换为大小固定的向量
这个层只能作为模型的第一层使用

参数:
input_dim:词汇表的大小,即最大整数索引+ 1
output_dim:密嵌入维数
embeddings_initializer:嵌入矩阵的初始化
embeddings_regularizer:将正则化函数应用于嵌入矩阵
embeddings_constraint:约束函数应用于嵌入矩阵
mask_zero:输入值0是否为应屏蔽的特殊“填充”值
input_length:输入序列的长度(恒定时)。
如果要在下面连接Flatten然后连接Dense层,则需要此参数(如果没有,则无法计算密集输出的形状)

TF-tf.keras.layers.Embedding

TF-tf.keras.layers.Embedding

标签:

未经允许不得转载:作者:1147-柳同学, 转载或复制请以 超链接形式 并注明出处 拜师资源博客
原文地址:《TF-tf.keras.layers.Embedding》 发布于2020-11-16

分享到:
赞(0) 打赏

评论 抢沙发

评论前必须登录!

  注册



长按图片转发给朋友

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

微信扫一扫打赏

Vieu3.3主题
专业打造轻量级个人企业风格博客主题!专注于前端开发,全站响应式布局自适应模板。

登录

忘记密码 ?

您也可以使用第三方帐号快捷登录

Q Q 登 录
微 博 登 录