西瓜书-感知机与BP算法

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1.感知机

李航老师统计学习方法感知机部分
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2.神经网络

感知机由两层神经元组成,输入层接受外界信号后传给输出层,输出层是M-P神经元。感知机只能解决线性可分问题。
要解决非线性可分问题,需考虑使用多层功能神经元。

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其中,输入层神经元接受外界输入,隐层与输出层神经元对信号进行加工,最终结果由输出层神经元输出;换言之,输入层单元仅是接受输入,不进行函数处理,隐层与输出层包含功能神经元,这就是单隐层网络

神经网络的学习过程就是根据训练数据来调整神经元之间的‘连接权’以及每个功能神经元的阈值

标准BP算法

BP-误差逆传播(error backpropagation 简称BP)
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四个求导
第一个偏导

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第二个偏导
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第三个偏导
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第四个偏导
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未经允许不得转载:作者:1147-柳同学, 转载或复制请以 超链接形式 并注明出处 拜师资源博客
原文地址:《西瓜书-感知机与BP算法》 发布于2020-11-09

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