深度学习2.0-44.对抗生成网络-GAN

1147-柳同学

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1.GAN原理

深度学习2.0-44.对抗生成网络-GAN
深度学习2.0-44.对抗生成网络-GAN

X => D网络 => D(x)
# X经过D网络变成D(x)
Z => G网络 => X`g => D网络 => D(G(z))

2.纳什均衡-D、G

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3.DCGAN

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由于Convolution最多能保持不变,但是DCGAN需要将
[1024,4,4] => [512,8,8] => [256,16,16] => [128,32,32] =>[3,64,64]
此时,需要使用到Transposed Convolution

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4.JS散度的缺陷

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5.WGAN-GP原理

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未经允许不得转载:作者:1147-柳同学, 转载或复制请以 超链接形式 并注明出处 拜师资源博客
原文地址:《深度学习2.0-44.对抗生成网络-GAN》 发布于2020-10-16

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