深度学习2.0-42.Auto-Encoders-无监督学习

1147-柳同学

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1.Auto-Encoders

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2.Auto-Encoders的变种

1.Denoising AutoEncoders

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2.Dropout AutoEncoders

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3.Adversarial AutoEncoders-AE

X --> h --> X'
h是决定性的

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4.Varational Auto Encoder-VAE

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X --> h~q(h)~N(u,σ^2)*sample() -->h/z --> X'

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X --> h~q(h)~N(u,σ^2) -->h/z --> X'
z = u + σ ⊙ ε

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z = u + σ ⊙ ε
此时,z1可对u1,σ1求导,z2可对u2,σ2求导

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原文地址:《深度学习2.0-42.Auto-Encoders-无监督学习》 发布于2020-10-15

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