1、文本文件和二进制文件

按文件中数据组织形式，把文件分为文本文件和二进制文件两种。

（1）文本文件

文本文件存储的是普通“字符”文本，python 默认为 unicode 字符集（两个字节表示一个字符，最多可以表示：65536 个），可以使用记事本程序打开。但是，像 word 软件编辑的文档不是文本文件
（2）二进制文件

二进制文件把数据内容用“字节”进行存储，无法用记事本打开。必须使用专用的软件解码。常见的有：MP4 视频文件、MP3 音频文件、JPG 图片、doc 文档等等。

2、文件操作相关模块概述

Python标准库里，以下是文件操作相关的模块。

3、文件对象基本操作

3.1、创建文件对象open()

open()函数用语创建文本对象，基本语法格式如下：

open(文件名，[打开方式])

为了减少“/”的输入，可以使用原始字符串：r’d:/b.text’的格式

打开方式有如下几种：

在对二进制文件进行操作时，要追加‘b’模式，如’rb’，’wb’等等，对文本文件操作时，处理的基本单元是字符，对二进制文件操作时，处理的基本单元是字节。

3.2、文本文件的写入

文本文件的写入一般分为三个步骤：（1）创建文件对象，（2）写入数据，（3）关闭文件对象。

f=open(r'f:/a.txt','a')
s='write something/n nothing'
f.write(s)
f.close()

执行结果，创建了a.txt，并录入了信息

3.3、常用编码介绍

在操作文本文件时，经常会操作中文，这时候就经常会碰到乱码问题。为了让大家有能力解决中文乱码问题，这里简单介绍一下各种编码之间的关系。

图里，竖向的编码方式是兼容的，如GB2321与GBK是兼容的，横向之间是不兼容的，如GBK与UTF-8是不兼容的。

Windows操作系统默认的编码是GBK，Linux操作系统默认的编码是UTF-8，当我们使用open()时，调用的是操作系统打开的文件，磨人的编码是GBK。

3.4、write()/writelines()写入数据

write(a)，把字符串a写入文件中。

writelines(b)，把字符串列表写入文件中，不添加换行符。

f=open(r'f:/b.txt','w',encoding='utf-8')
f.write('python is best/n')
f.write('NO ,java is best/n')
f.writelines(['no,','chinese ','is best'])
f.close()

结果如下：

3.5、close()关闭文件流

由于文件底层是由操作系统控制，所以我们打开的文件对象必须显式调用 close()方法关闭文件对象。当调用 close()方法时，首先会把缓冲区数据写入文件(也可以直接调用 flush()方法)，再关闭文件，释放文件对象。

为了确保打开的文件对象正常关闭，一般结合异常机制的 finally 或者 with 关键字实现无论何种情况都能关闭打开的文件对象。

try:
    f = open(r"f:/d.txt","a")
    a = "superman bs"
    f.write(a)
except BaseException as e:
    print(e)
finally:
    f.close()

3.6、with语句

with 关键字（上下文管理器）可以自动管理上下文资源，不论什么原因跳出 with 块，都能确保文件正确的关闭，并且可以在代码块执行完毕后自动还原进入该代码块时的现场。

with open(r'f:/c.txt','a',encoding='utf-8') as f :
    f.write("I'm batman")

3.7、文本文件的读取

文件的读取一般使用如下三个方法：

（1）read([size])

从文件中读取size个字符，并作为结果返回，如果没有size参数，则读取整个文件。

读取到文件末尾会返回空字符串。

（2）readline()

读取一行内容作为结果返回，读取到文件末尾，会返回空字符串

（3）readlines()

文本文件中，每一行作为一个字符串存入列表中，返回该列表。

with open(r'f:/b.txt','r',encoding='utf-8') as f:
    a=f.read()
with open(r'f:/b.txt','r',encoding='utf-8') as f:
    b=f.read(4)
with open(r'f:/b.txt','r',encoding='utf-8') as f:
    c=f.readlines()
with open(r'f:/b.txt','r',encoding='utf-8') as f:
    d=[]
    while True:
        rd=f.readline()
        if not rd:
            break
        d.append(rd)
print(a,'/n b ',b,'/n c ',c,'/n d ',d)
****结果如下****
python is best
NO ,java is best
no,chinese is best 
 b  pyth 
 c  ['python is best/n', 'NO ,java is best/n', 'no,chinese is best'] 
 d  ['python is best/n', 'NO ,java is best/n', 'no,chinese is best']

3.8、二进制文件的读取和写入

二进制文件的处理流程和文本文件流程一致。首先还是要创建文件对象，不过，我们需要指定二进制模式，从而创建出二进制文件对象。如：

f = open(r"d:/a.txt", 'wb') #可写的、重写模式的二进制文件对象
f = open(r"d:/a.txt", 'ab') #可写的、追加模式的二进制文件对象
f = open(r"d:/a.txt", 'rb') #可读的二进制文件对象

with open(r'f:/123.jpg','rb') as a1:
    with open(r'f:/123_copy.jpg','wb') as a2:
        aa=a1.readlines()
        for i in aa :
            a2.write(i)
print('复制成功')

4、文件对象的常用属性和方法

文件对象封装了文件相关的操作。文件对象的属性如下：

打开方式：

文件对象的常用方法：

5、pickle 序列化

序列化指的是：将对象转化成“串行化”数据形式，存储到硬盘或通过网络传输到其他地方。反序列化是指相反的过程，将读取到的“串行化数据”转化成对象。我们可以使用 pickle 模块中的函数，实现序列化和反序列操作。

序列化我们使用：

pickle.dump(obj, file) #obj 就是要被序列化的对象，file 指的是存储的文件

pickle.load(file) #从 file 读取数据，反序列化成对象

import pickle
with open(r"f:/data.dat","wb") as f:
    a1 = "DC 海王"
    a2 = 123456
    a3 = ['ab','cd','ef']
    pickle.dump(a1,f)
    pickle.dump(a2, f)
    pickle.dump(a3, f)
with open(r"f:/data.dat","rb") as f:
    a1 = pickle.load(f)
    a2 = pickle.load(f)
    a3 = pickle.load(f)
    print(a1)
    print(a2)
    print(a3)
****结果如下****
DC 海王
123456
['ab', 'cd', 'ef']

6、csv文件的操作

csv是逗号分隔符文本格式，常用于数据交换、Excel文件和数据库数据的导入和导出。与 Excel 文件不同，CSV 文件中：

（1）值没有类型，（2）所有值都是字符串不能指定字体颜色等样式不能指定单元格的宽高，（3）不能合并单元格，（4）没有多个工作表（5）不能嵌入图像图表

6.1、csv.reader 对象和 csv 文件读取

import csv 
with open(r'f:/aa.csv','r')as a:
    a_csv = csv.reader(a) #创建 csv 对象,它是一个包含所有数据的列表，每一行为一个元素
    headers = next(a_csv) #获得列表对象，包含标题行的信息
    print(headers)
    for row in a_csv: #循环打印各行内容
        print(row)
****结果如下****
['name', 'power', 'age']
['superman', 'max', '20']
['batman', 'strong', '30']

6.2、csv.writer 对象和 csv 文件写入

import csv 
headers=['name','power','age']
rows=[('superman','max',20),('batman','strong',30)]
with open(r'f:/aa.csv','a') as f :
    f_csv=csv.writer(f)
    f_csv.writerow(headers)
    f_csv.writerows(rows)

7、os模块

7.1、os模块-文件和目录操作

os 模块下常用操作文件的方法：

os 模块下关于目录操作的相关方法，汇总如下：

7.2、os.path模块

os.path 模块提供了目录相关（路径判断、路径切分、路径连接、文件夹遍历）的操作

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