西瓜书DAY1

1433-苗同学

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机器学习主要应用于四个方面:
1、数据挖掘
2、计算机视觉
3、自然语言处理
4、机器人决策

数据挖掘案例:
回归问题:
1、血糖值的预测:
一个数学函数,使其f(性别,年龄,总蛋白,,,淋巴细胞)=一个人的血糖

分类问题:
2、有无糖尿病:
一个数学函数,使其f(,,,,)=一个人是否有糖尿病

机器学习两大基本问题:
回归问题,分类问题
什么是机器学习?
根据已知的数据,学习出一个数学函数f(x1,x2,x3,xn)=y使其能够有更强的预测能力
一些专有名词概念:
机器学习模型:f
features:白蛋白,年龄
label:血糖值,标签
样本
数据集:

计算机视觉:
案例三
图像分类:
原始图像,输入机器学习模型,输出类别
案例四:
目标检测:
无人车的坐标检测
案例五:
语义分割:

案例六:
场景理解

自然语言处理
案例七:
文本分类
案例八:
自动生成文本摘要
案例九:
翻译
案例十:
问答
案例十一:
人机对话
案例十二
image to text

机器人决策案例
案例13
端到端的自动驾驶

案例十四:
机器人开门

传统的监督学习、深度学习:
血糖值的预测
有无糖尿病的预测

深度学习:
自然语言处理
计算机视觉
end to end 级无人驾驶

深度学习+强化学习:
玩赛车游戏
机器人开门

学习顺序:
传统的监督算法,,深度学习,,强化学习

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未经允许不得转载:作者:1433-苗同学, 转载或复制请以 超链接形式 并注明出处 拜师资源博客
原文地址:《西瓜书DAY1》 发布于2020-12-07

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