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1138-魏同学

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求标准差MSE:
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拟解决问题:训练数据训练效果很好,误差不大,但是在测试集上有问题。
欠拟合原因以及解决办法:
原因:学习到的数据的特征不够
解决办法:增加数据的特征数量

过拟合原因以及解决办法:
原因:原始特征过多、存在一些嘈杂特征,模型过于复杂是因为模型尝试去兼顾各个测试数据点。、
解决办法:
1、进行特征选择,消除关联性大的特征(难以实现)
2、交叉验证(让所有数据都有过训练)
3、正则化
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逻辑回归:(分类问题)
只能解决二分类问题
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聚类评估标准:

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未经允许不得转载:作者:1138-魏同学, 转载或复制请以 超链接形式 并注明出处 拜师资源博客
原文地址:《回归》 发布于2020-09-22

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