matplotlib常用统计图 原创

1400-张同学

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绘制散点图

plt.scatter( )

例,绘制气温散点图

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager

a = [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23]
b = [26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,15,11,15,5,13,17,10,11,13,12,13,6]
x_a=range(1,32)
x_b=range(51,82)

plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
plt.scatter(x_a,a)
plt.scatter(x_b,b)
plt.show()

运行结果如下:
matplotlib常用统计图
                    原创

_xticks_labels=["3月{}日".format(i) for i in a]
_xticks_labels+=["10月{}日".format(i-50) for i in b]

plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
plt.scatter(x_a,a)
plt.scatter(x_b,b)
plt.xticks(_x,_xticks_labels)

注意:x坐标刻度设置plt.xticks() 要放在画图下面。

绘制网格 plt.grid(alpha=0.4)
添加图例plt.legend(prop=my_front)
plt.plot(x,y_1,label=“xxx”)

多次图形

plt.plot(x,y_1)
plt.plot(x,y_2)

绘制条形图

plt.bar(range(len(a)),b)

横着的条形图

plt.barh(range(len(a)),b)
width-height

直方图

plt.hist( )

#计算组数
d = 3  #组距
num_bins = (max(a)-min(a))//d
print(max(a),min(a),max(a)-min(a))
print(num_bins)
plt.hist(a,num_bins)

matplotlib常用统计图
                    原创

其他画图方法

1.https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html#chart-type-graph
2.https://plotly.com/python/
3.https://seaborn.pydata.org/

未经允许不得转载:作者:1400-张同学, 转载或复制请以 超链接形式 并注明出处 拜师资源博客
原文地址:《matplotlib常用统计图 原创》 发布于2020-11-21

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