机器学习数据科学1

1400-张同学

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matplotlib

x=range(2,26,2)
y=[15,13,14,5,17,20,25,26,26,27,22,18]
#设置图片大小
plt.figure(figsize=(20,8))
plt.plot(x,y)
#图片保存
plt.savefig("./t.png")
#x刻度
plt.xticks(x)
plt.yticks(range(min(y),max(y)+1))
plt.show()

1.画图像并展示

plt.plot()
plt.show()

2.设置横纵坐标

plt.xticks()

3.设置图像大小

plt.figure(figsize())

4.图像保存,注意双引号

plt.savefig()

实例 气温变化折线图

#气温变化实例
x=range(0,120)
a=[random.randint(25,35)for i in range(120)]
plt.plot(x,a)
plt.show()

需要import random

报错记录:

<generator object <genexpr> at 0x0000017F1ACEB480>
a=[random.randint(25,35) for i in range(120)]
plt.plot(x,a)
_xtick_labels = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)]
_xtick_labels += ["11点{}分".format(i) for i in range(60)]
#取步长,数字和字符串一一对应,数据的长度一样
plt.xticks(list(x)[::3],_xtick_labels[::3],rotation=45)
plt.show()

_xtick_labels表示数组所以后面应该用方括号[ ]awsl

设置图像信息

plt.xlabel()
plt.ylabel()
plt.title()

无法显示中文的处理

from matplotlib import font_manager()

#添加描述信息
plt.xlabel("时间",fontproperties=my_font)
plt.ylabel("温度 单位(℃)",fontproperties=my_font)
plt.title("10点到12点每分钟的气温变化情况",fontproperties=my_font)

未经允许不得转载:作者:1400-张同学, 转载或复制请以 超链接形式 并注明出处 拜师资源博客
原文地址:《机器学习数据科学1》 发布于2020-11-16

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