机器学习与数学分析

1400-张同学

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机器学习Machine Learning

分类

有监督学习
无监督学习
强化学习

实质

根据给定数据预测问题
建立模型f(xi,theta),建立损失函数L(theta),通过不断学习使损失函数的值不断减小。

机器学习的几个方面:模型的选择,损失函数的选择,如何持续学习,调参

一般流程

数据收集——数据清洗——特征工程——数据建模

机器学习方法

模型选择
EM算法 GMM与图像
去均值ICA分析,带噪声的信号分离
crawler爬取数据
HMM分词,LDA主题分布

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未经允许不得转载:作者:1400-张同学, 转载或复制请以 超链接形式 并注明出处 拜师资源博客
原文地址:《机器学习与数学分析》 发布于2020-11-14

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