转换器与预估器

1122-张同学

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转换器:

数据集–>(fit_transform(x))–>转换后的数据集
fit

fit_transform():输入数据直接转换

fit_transform

fit():输入数据,但不做事情(计算平均值和标准差)

+transform():进行数据的转换(以fit()的标准差和平均值去计算的)

预估器

在sklearn中,估计器(estimator)是一个重要的角色,分类器和回归器都属于estimator,是一类实现了算法的API。
1、用于分类的估计器:

sklearn.neighbors	k-近邻算法
sklearn.naive_bayes      贝叶斯
sklearn.linear_model.LogisticRegression     逻辑回归

2、用于回归的估计器:

sklearn.linear_model.LinearRegression     线性回归
sklearn.linear_model.Ridge      岭回归 

转换器与预估器

未经允许不得转载:作者:1122-张同学, 转载或复制请以 超链接形式 并注明出处 拜师资源博客
原文地址:《转换器与预估器》 发布于2020-11-09

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