2022/1/24

2680-瑞同学

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函数也是对象,内存底层分析

# 定义函数
def test01():
   
print("sxtsxt")

test01()
c = test01
c()

变量的作用域(全局变量和局部变量)

变量起作用的范围称为变量的作用域。不同作用域内同名变量之间互不影响。变量分为:全局变量,局部变量。

全局变量:

  1. 在函数与类定义之外的变量,作用域为定义的模块,从定义位置开始直到模块结束。
  2. 全局变量降低了函数的通用性和可读性。应尽量避免全局变量的使用
  3. 全局变量一般做常量使用。
  4. 函数内要改变全局变量的值,使用global声明一下

局部变量:

  1. 函数体中(包括形式参数)声明的变量
  2. 局部变量的引用比全局变量快,优先考虑使用
  3. 如果局部变量和全局变量同名,则在函数内隐藏全局变量,只使用同名的局部变量

局部变量只能在函数中使用

优先解析局部变量,只有定义了global时才可以调用全局变量

    #测试

a = 100

def f1():

    global a

    print(a)

    a = 300

print(a)

局部变量与全局变量效率测试

    局部变量比全局变量要快,优先考虑使用,尤其是在循环的时候

在特别注重效率时,可以将全局变量转换为局部变量提高效率

import math

import time
def test01():
    start = time.time()
   
for i in range(10000000):
        math.sqrt(
30)
    end = time.time()
   
print("耗时{0}".format((end-start)))

def test02():
    b= math.sqrt
    start = time.time()
   
for i in range(10000000):
        b(
30)
    end = time.time()
   
print("耗时{0}".format((end-start)))
test01()
test02()

耗时1.381955623626709

耗时1.0364477634429932

参数的传递

    函数的参数传递本质上就是:从实参到形参的赋值操作。Python中“一切皆对象”,所有的赋值操作都是“引用的赋值”。所以,Python中的参数的传递都是“引用传递”,不是“值传递”。具体操作时分两类

  1. 对“可变对象”
  2. 传递可变对象的引用(起到其他语言引用传递的效果)

1

提前占位-在位置中使用

2

  

浅拷贝与深拷贝

浅拷贝:不拷贝对象的内容,只是拷贝子对象的引用。

深拷贝:会连子对象的内存也全部拷贝一份,对子对象的修改不会影响源对象

浅拷贝:子对象引用被拷贝

深拷贝:完全拷贝

传递不可变对象时是浅拷贝

参数的几种类型

位置参数

函数调用时,实参默认按位置顺序传递,需要个数和形参匹配。按位置传递的参数,称为 :“位置参数”

def f1(a,b,c):
   
print(a,b,c)

f1(2,3,4)
f1(
2,3位置不够报错

默认值参数

可以为某些参数设置默认值,这样这些参数在传递时就是可选的。称为“默认值参数”。默认值参数放在位置参数后面

测试默认值参数

def f1(a,b,c=10,d=20):
   
print(a,b,c,d)

f1(8,9)
f1(
8,9,19)

不传就默认

8 9 10 20

8 9 19 20

命名参数

按照形参的名称传递参数,称为“命名参数”,也称为“关键字参数”

def f1(a,b,c):
   
print(a,b,c)
f1(
8,9,19)
f1(
c=10,a=20,b=30)

可变参数

可变参数指的是“可变数量的参数”。分两种情况:

1、“param(一个星号),将多个参数收集到一个“元组”对象中。

2、“param(两个星号),将多个参数收集到一个”字典“对象中。

def f1(a,b,*c):
   
print(a,b,c)

f1(8,9,19,20)

8 9 (19, 20)

强制命名参数

带星号的“可变参数“后面增加新的参数,必须是”强制命名参数“操作强制命名参数的使用

lambda表达式和匿名函数

lambda表达式可以用来声明匿名函数。lambda函数是一种简单的,在同一行中定义函数的方法。lambda函数实际生成了一个函数对象

lambda表达式只允许包含一个表达式,不能包含复杂的语句,该表达式的计算结果就是函数的返回值

lambda表达式的基本语法如下:

          lambda   arg1.arg2.arg3…:

arg1/arg2/arg3为函数的参数。<表达式>相当于函数体。运算结果是:表达式的运算结果。

lambda表达式使用

f = lambda a,b,c:a+b+c
print(f)
print(f(2,3,4))
9
g = [
lambda a:a*2,lambda b:b*3,lambda c:c*4]
print(g[0](6),g[1](7),g[2](8))

结果:

9

12 21 32

eval()函数

   功能:将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果

语法:eval(source[,globals[,locals]]) ->value

参数:

     source:一个Python表达式或函数comple()返回的代码对象

     globals:可选。必须式dictionary

     locals:可选。任意映射对象

递归函数

递归函数指的是:自己调用自己的函数,在函数体内部直接或间接的自己调用自己。递归类似于数学中的“数学归纳法“。每个递归函数必须包含两个部分:

  1. 终止条件

表示递归什么时候结束。一般用于返回值,不再调用自己。

  1. 递归步骤

把第n步的值和第n-1步相关联。

递归函数由于会创建大量的函数对象,过量的消耗内存和运算能力。在处理大量数据时,谨慎使用。

【操作】使用递归函数计算阶乘(factorial)

#使用递归函数计算阶乘
def factorial(n):
   
if n==1:

return 1
   
else:

return n*factorial(n-1)

for i in range(1,6):
   
print(i,'!=',factorial(i))

def test01(n):
   
print("test01:",n)
   
if n==0:
      
print("over")
   
else:
       test01(n-
1)
   
print("test01***",n)
def test02():
   
print("test02")
test01(
4)

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拜师教育学员文章:作者:2680-瑞同学, 转载或复制请以 超链接形式 并注明出处 拜师资源博客
原文地址:《2022/1/24》 发布于2022-01-25

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