NumPy的实用函数整理之clip

1495-冯同学

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NumPy函数clip()用于保留数组中在间隔范围内内的值。给定一个范围,范围外的值将剪裁到范围边界。例如,如果指定的范围为[0,1],则小于0的值变为0,大于1的值变为1。

clip()

clip(a, a_min, a_max, out=None, **kwargs)

其中参数:

  • a:要被剪裁的NumPy数组
  • a_min: 是最小值,可以是数值,NumPy数组或者空值None
  • a_max: 是最最大值,可以是数值,NumPy数组或者空值None。最大值和最小值最多只有一个可以为空值None。如果a_min或者a_max是数组那么其维度必须与a相同。
  • out:数组,默认为None。结果将放置在此数组中。可以为输入阵列。out必须具有正确的维度才能保存输出。

函数输出:

NumPy数组,维度与a相同,数组a不会被改变。

具体例子如下:
例一:
输入:

a = np.arange(10)

输入:

np.clip(a, 1, 8)

输出:

array([1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 8])

输入:

a

输出:

array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

例二:
输入:

np.clip(a, 3, 6, out=a)

输出:

array([3, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 6])

输入:

a

输出:

array([3, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 6])

此时a会改变为剪裁后的数组

例三:

输入:

a = np.arange(10)

输入:

np.clip(a, [2, 4, 6, 1, 1, 4, 4, 4, 4, 4], 8)

输出:

np.clip(a, [2, 4, 6, 1, 1, 4, 4, 4, 4, 4], 8)

最小值数组表示a中对应元素的最小值,例如a中的第一个数值对应的最小值是2,最大值是8。最小值和最大值参数可以同时为数组,如下例:

例四:
输入:

np.clip(a, [2, 4, 3, 1, 1, 4, 4, 4, 4, 4], [9, 7, 6, 5, 5, 8, 9, 7, 8, 6])

输出:

array([2, 4, 3, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 6])

此时a中的第一个数值对应的最小值是2,最大值是9。

拜师教育学员文章:作者:1495-冯同学, 转载或复制请以 超链接形式 并注明出处 拜师资源博客
原文地址:《NumPy的实用函数整理之clip》 发布于2022-01-13

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