数学建模学习笔记——典型相关分析

1966-朱同学

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被选出的线性组合配对称为典型变量,它们的相关系数称为典型相关系数

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验证第一对典型变量相关性是否显著:lambda1=lambda2=lambda3=0        lambda1不等于0(备择假设)

验证第二对典型变量相关性是否显著:lambda2=lambda3=0        lambda2不等于0(备择假设)

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 典型相关系数(X)——>典型相关变量对应的线性组合系数

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典型载荷——典型变量和原始变量的相关系数(只看第一列,因为只有一个显著) 

以上结果说明生理指标的第一典型变量与体重的相关系数为-0.621,与腰围的相关系数为-0.925,与脉搏的相关系数为0.333。从另一方面说明生理指标的第一对典型变量与体重、腰围负相关,而与脉搏正相关。其中与腰围的相关性最强。第一对典型变量主要反映了体形的胖瘦。

只有0.451 0.408有用,用来判断解释力强不强

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原文地址:《数学建模学习笔记——典型相关分析》 发布于2021-10-08

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