tensorflow(二)–变量

587-王同学

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#!usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
"""
@author: Caramel
@file: 2-variable.py
@time: 2020/05/29
@desc:
变量也是一种op,是一种特殊的张量,能够进行存储持久化,他的值就是张量,默认被训练
"""
import tensorflow as tf
#变量op
#1.变量能够持久化保存,普通的张量op不行
#2.定义一个变脸op时,一定要在会话中初始化
a = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5])#常量

var = tf.Variable(tf.random_normal([2, 3], mean=0.0, stddev=1.0))
print(a, var)

#必须做一步显示的初始化
init_op = tf.global_variables_initializer()

with tf.compat.v1.Session() as sess:
    #必须运行初始化op
    sess.run(init_op)

    print(sess.run(a, var))

拜师教育学员文章:作者:587-王同学, 转载或复制请以 超链接形式 并注明出处 拜师资源博客
原文地址:《tensorflow(二)–变量》 发布于2020-05-30

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