Matplotlib可视化(六)–直方图

587-王同学

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概念

由一系列高度不等的纵向条形组成,表示数据分布的情况
例如某年级同学的身高分布情况
注意和条形图的而区别:
直方图表示连续的数据

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
mu = 100#均值
sig = 20#方差
x = mu + sig*np.random.randn(20000)
plt.hist(x, bins=50, color='g', normed=False)
plt.show()
#bins表示一共有多少个条
#normed表示是否标准化,标准化后y轴表示出现频率

Matplotlib可视化(六)--直方图

randn本身就是一个正态分布,默认中心为0

x = np.random.randn(1000) + 2#中心为2
y = np.random.randn(1000) + 3
plt.hist2d(x, y, bins=40)
#双变量直方图,越亮频率越高,看相关性
plt.show()

Matplotlib可视化(六)--直方图

拜师教育学员文章:作者:587-王同学, 转载或复制请以 超链接形式 并注明出处 拜师资源博客
原文地址:《Matplotlib可视化(六)–直方图》 发布于2020-03-03

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