Matplotlib可视化(十六)–坐标轴刻度调整

587-王同学

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通过调整x、y轴的格子个数来调整刻度

#导入模块
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import datetime

原图


x = np.arange(1, 11)
plt.plot(x, x)
plt.show()

Matplotlib可视化(十六)--坐标轴刻度调整

将y轴分成10块

ax = plt.gca()#获取当前坐标轴
ax.locator_params('y', nbins=10)
plt.show()

Matplotlib可视化(十六)--坐标轴刻度调整

  • 时间坐标
#面向对象时间序列
fig = plt.figure()
start = datetime.datetime(2015, 1, 1)
end = datetime.datetime(2016, 1, 1)
delta = datetime.timedelta(days=1)
dates = mpl.dates.drange(start, end, delta)
y = np.random.randn(len(dates))
ax = plt.gca()
ax.plot_date(dates, y, linestyle='-', marker='')
date_format = mpl.dates.DateFormatter('%Y-%m')
ax.xaxis.set_major_formatter(date_format)
#更改日期格式
fig.autofmt_xdate()
#自适应改变格式
plt.show()

Matplotlib可视化(十六)--坐标轴刻度调整

拜师教育学员文章:作者:587-王同学, 转载或复制请以 超链接形式 并注明出处 拜师资源博客
原文地址:《Matplotlib可视化(十六)–坐标轴刻度调整》 发布于2020-03-04

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