Pandas基础运算
1.重新索引
Series
.reindex(index = index,columns=columns,fill_value='值/ffill/bfill') 拷贝
DataFrame
2.丢弃部分数据
.drop('行') .drop([‘列','列'],axis=1) 拷贝
广播运算
3.函数应用
- apply: 将数据按行或列进行计算
- applymap: 将数据按元素为进行计算
4.排序和排名
.sort_values(by='列',ascending=True) 按照值排序,默认从小到大
.rank() .rank(method='first'先出现排名高)
5.数据唯一性及成员资格
适用于 Series
.value_counts()计算次数
.unique()返回成员列表
.isin(列表)判断值是否在列表内
拜师教育学员文章:作者:685-杜同学,
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原文地址:《机器学习数据科学包(五)——Pandas基础运算:重新索引,丢弃数据,函数应用,排序和排名,数据唯一性,成员资格》 发布于2020-02-07
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